Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
ISSN 2086-4981

PERBANDINGAN METODA EKSTRAKSI CIRI FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) DAN MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) PADA LOGIKA FUZZY UNTUK IDENTIFIKASI PENUTUR

Fitrilina, Hendra Suryana Putra
INTISARI

Identifikasi penutur merupakan salah satu teknologi yang berkembang dalam pengolahan suara yang bertujuan untuk mengenali dan mengidentifikasi sumber suara manusia (penutur). Pada penelitian ini sistem identifikasi penutur dibentuk dengan tahapan yaitu ekstraksi parameter dari suara penutur dan pembentukan rule fuzzy untuk setiap penutur. Penelitian ini membandingkan dua buah sistem identifikasi penutur yang menggunakan dua metoda ekstraksi parameter yang berbeda, yaitu Fast Fourier Transform (FFT) dan Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Masing-masing hasil ekstraksi parameter dijadikan data untuk membentuk rule fuzzy pada masing-masing sistem. Penelitian ini mengidentifikasi lima orang penutur. Pada penelitian ini akurasi sistem dalam mengidentifikasi penutur mencapai 93,33% untuk metoda FFT-Fuzzy dan 96% untuk metoda MFCC-fuzzy. Pada sistem logika fuzzy untuk  identifikasi penutur, penggunanaan ekstraksi parameter MFCC memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan ekstraksi parameter FFT.

Kata Kunci :
Identifikasi penutur, logika fuzzy, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC),FFT.


ABSTRACT

Identification of speakers is one of the emerging technologies in the processing of sound that aims to recognize and identify the source of the human voice (speakers). In this research, speaker identification system established by the stages of extraction parameters of sound speakers and the formation of fuzzy rule for each speaker. This study compared two speaker identification system that uses two different parameter extraction methods, namely the Fast Fourier Transform (FFT) and Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Each parameter used as the extraction of data to form a fuzzy rule in each system. This study identifies five speakers. In this study the accuracy of the system in identifying speakers reached 93.33% for FFT-Fuzzy method and 96% for MFCC-fuzzy method. In the fuzzy logic system for speaker identification, usage MFCC parameter extraction has better accuracy than the FFT parameter extraction.


Keyword :
speaker identification, fuzzy logic, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), FFT

Download file : 16-Vol5No2Sep2012-Fitrilina-Hendra Suryana Putra.pdf