Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
ISSN 2086-4981

REKAYASA PERANGKAT LUNAK DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB

Minarni, Via Novriani
INTISARI

Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang mampu memudahkan user untuk mendapatkan informasi tentang penyakit Paru-paru.

Penyakit Paru-paru merupakan organ penting ini merupakan salah satu organ vital bagi kehidupan manusia. Paru-paru manusia adalah organ yang rentan terkena penyakit karena bersinggungan langsung dengan udara yang terhirup oleh hidung kita. Backward Chaining merupakan salah satu metode inferensi yang bekerja mundur kearah kondisi awal yang dapat membantu user dalam bidang kesehatan sangat membantu memberikan solusi dalam mendeteksi dini dan mengetahui  penyakit pada paru-paru.  Rekayasa perangkat lunak diagnose penyakit paru-paru menggunakan metode Backward Chaining diharapkan dapat membantu masyarakat umum terkait dengan penyakit paru-paru, yang secara sederhana membantu masyarakat mengetahui penyakit paru-paru berdasarkan gejala yang dirasakan dan memberikan informasi. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP database yang digunakan adalah MySQL.

Kata Kunci :
Rekayasa Perangkat Lunak, Penyakit Paru-Paru, Backward Chain


ABSTRACT

This research aims to build applications that can allow a user to obtain information about Lung disease. Lung disease is a vital organ is one of the vital organs for human life . Human lung is an organ susceptible to the disease because of the direct contact with the air that is inhaled by the nose . Backward Chaining is one inference method that works backwards towards the initial condition that can assist the user in the field of health help provide a solution in detecting the disease early and knowing the lungs . Software engineering diagnosis of lung disease using the Backward Chaining method is expected to help the general public associated with lung disease, which simply help people know lung disease based on your symptoms and provide information. This application was built using the PHP programming language used is MySQL database.


Keyword :
Software Engineering, Lung Disease, Backward Chaining

Download file : 8-Vol7No2Sep2014-Minarni-ViaNovriani.pdf