Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
ISSN 2086-4981

PERAMALAN JANGKA MENENGAH JUMLAH PELANGGAN LAYANAN SPEEDY PT. TELKOM WILAYAH SUMATERA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN NEURO-FUZZY SYSTEM

Heru Dibyo Laksono, Fandi Achmad
INTISARI

Peramalan jumlah pelanggan layanan Speedy jangka menengah bertujuan untuk membantu perusahaan telekomunikasi dalam perencanaan pembangunan dan pengembangan fasilitas demi kelancaran proses telekomunikasi kedepannya. Pada penelitian ini studi peramalan jumlah pelanggan dilakukan dengan Neuro-Fuzzy System (NFS). NFS merupakan sistem integrasi dari Fuzzy C-Means dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Input yang digunakan untuk pelatihan NFS adalah faktor-faktor yang diperkirakan sangat mempengaruhi pertumbuhan jumlah pelanggan layanan Speedy wilayah Sumatera Barat. Data yang digunakan untuk pelatihan adalah data historis (data aktual) dari bulan Januari 2010 sampai dengan bulan Desember 2010. Dengan NFS, diperoleh hasil ramalan jumlah pelanggan layanan Speedy pada tahun 2011 dan setelah divalidasi dengan data sebenarnya (data tahun 2011), yang menghasilkan error sebesar 2,98%.

Kata Kunci :
Neuro-Fuzzy System, peramalan jumlah pelanggan layanan Speedy, Fuzzy C-Means, jaringan syaraf tiruan backpropagation


ABSTRACT

Forecasting the number of Speedy subscribers medium term aims to help telecom companies in planning and development of telecommunication facilities for the smooth process going forward. In this research study forecasting the number of customers conducted by Neuro-Fuzzy System (NFS). NFS is the system integration of the Fuzzy C-Means with Backpropagation Neural Network. Inputs used for training of NFS are factors that greatly affect the expected growth of our customer service Speedy West Sumatra. The data used for training is historical data (actual data) from January 2010 to December 2010 With NFS, the results obtained Speedy forecast number of subscribers in 2011 and after being validated with actual data (data of 2011), which produces an error by 2.98%.


Keyword :
Neuro-Fuzzy Systems, forecasting customer service number Speedy, Fuzzy C-Means, backpropagation neural network.

Download file : 2-Vol7No2Sep2014-HeruDibyoLaksono-FandiAchmad.pdf