Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
ISSN 2086-4981

PERAMALAN BEBAN LISTRIK DAERAH SUMATERA BARAT JANGKA PANJANG DENGAN MENGGUNAKAN INTEGRASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN SISTEM FUZZY

Heru Dibyo Laksono, Nicko Fajira
INTISARI

Jurnal ini membahas peramalan beban listrik daerah Sumatera Barat jangka panjang dengan menggunakan integrasi jaringan syaraf tiruan dan sistem fuzzy. Pengembangan sistem tenaga listrik diperlukan adanya peramalan kebutuhan tenaga listrik dimasa yang akan datang. Hasil peramalan yang didapatkan bisa dijadikan bahan pertimbangan untuk merumuskan kebijakan masa mendatang. Hal ini bertujuan demi tercapainya optimalisasi dalam proses penyediaan energi listrik. Hasil Peramalan menunjukkan bahwa peramalan antara sistem Neuro Fuzzy tidak jauh berbeda dengan hasil peramalan PT. PLN Wilayah Sumatera Barat. Nilai kesalahan rata –rata sebesar 1.3831 %.

Kata Kunci :
perkiraan kebutuhan energi listrik, jaringan syaraf tiruan, sistem fuzzy


ABSTRACT

The journal discusses the electrical load forecasting long-term West Sumatra using artificial neural network integration and fuzzy systems. The development of the power system is necessary to forecast the electricity demand in the future. Forecasting results obtained can be considered for future policy formulation. It aims to achieve the optimization of the electricity production process. Forecasting results indicate that the forecasting between Neuro Fuzzy system is not much different from the results of forecasting PT. PLN region of West Sumatra. Value of the average error of 1.3831%.


Keyword :
estimation of electrical energy, artificial neural networks, fuzzy systems

Download file : 13-Vol7No1Mar2014-HeruDibyoLaksono-NickoFajira.pdf