Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
ISSN 2086-4981

APLIKASI FUZZY CLUSTERING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUBTRACTIVE CLUSTERING UNTUK PERKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT DARI TAHUN 2012 - 2021

Heru Dibyo Laksono, Muhammad Hafis
INTISARI

Dalam proses perencanaan pengembangan sistem tenaga listrik diperlukan adanya suatu perkiraan kebutuhan tenaga listrik dimasa yang akan datang. Hasil perkiraan yang didapatkan bisa dijadikan bahan pertimbangan bagi pembuat kebijakan untuk merumuskan tindakan yang akan diambil untuk masa-masa mendatang. Hal ini bertujuan demi tercapainya optimalisasi dalam proses penyediaan energi listrik. Pada penelitian ini, metoda perkiraan yang digunakan adalah algoritma subtractive clustering dan Fuzzy Inference System tipe sugeno. Perkiraan yang dilakukan bersifat jangka panjang, yaitu sampai tahun 2021. Perkiraan kebutuhan energi listrik jangka panjang ini umumnya mengacu pada statistik masa lalu dan atas dasar analisis karakteristik konsumsi energi yang lalu.  Karakteristik tersebut biasanya dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti jumlah penduduk, jumlah pelanggan listrik, rasio elektrifikasi, PDRB (atas dasar harga konstan 2000), dan lain sebagainya. Metoda logika fuzzy ini menggunakan data historis / aktual yang diakumulasikan dalam beberapa periode waktu, yaitu dari tahun 2002 sampai 2011. Hasil perkiraan menunjukkan bahwa kebutuhan energi listrik di Provinsi Sumatera Barat pada tahun 2021 sebesar 4895.20GWh.  Nilai ini persis sama dengan perkiraan yang dilakukan oleh PLN, yaitu sebesa 4895.20GWh.

Kata Kunci :
perkiraan kebutuhan energi listrik, fuzzy inteference system, fuzzy clustering, subtractive clustering


ABSTRACT

In the process of planning the development of the power system is necessary to an estimate of electricity demand in the future . Approximate results obtained can be considered for policy makers to formulate measures to be taken for the future . It aims to achieve the optimization of the electricity production process . In this study , the estimation method used is the subtractive clustering algorithm and a Sugeno type Fuzzy Inference System . Estimates were done long term , ie until 2021 . Estimated long-term electric energy demand is generally refers to the statistics of the past and on the basis of analysis of the energy consumption characteristics . These characteristics are usually influenced by several factors , such as population , number of electricity customers , the electrification ratio , GDP ( at constant prices 2000) , and so forth . The fuzzy logic method uses historical data / actual accumulated in some period of time , ie from 2002 to 2011. Estimates show that the electrical energy needs in West Sumatra province in 2021 amounted 4895.20GWh . This value is exactly the same as the estimate made ​​by PLN , amounting 4895.20GWh .


Keyword :
estimation of electrical energy , inteference fuzzy systems , fuzzy clustering , subtractive clustering

Download file : 19-Vol6No2Sep2013-Heru Dibyo Laksono-Muhammad Hafis.pdf