Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
ISSN 2086-4981

KLASIFIKASI DOKUMENT TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN BAHASA PEMOGRAMAN JAVA

Silfia Andini
INTISARI

Perkembangan teknologi saat ini telah membawa beberapa efek ke alat komunikasi canggih dan teknologi itu sendiri. Hal ini juga dipengaruhi peningkatan sistem informasi yang dapat menyebabkan data teks dokumen tersebut akumulasi dalam online atau offline. Jadi, sulit untuk mengetahui dokumen berdasarkan kebutuhan. Perlunya dibantu oleh klasifikasi dokumen teks, yaitu suatu proses pengelompokan dokumen ke kategori yang dapat digunakan untuk melakukan analisis.

Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode text mining dan Algoritma Naif Bayes Classifier. Sementara itu hubungan antara berita dikenal dengan Probabilitas hasil dari dokumen dan kata-kata dalam setiap dokumen. Proses klasifikasi juga bisa berlaku dengan menggunakan Pemrograman Java.

Kata Kunci :
Dokumen Teks, Teks Pertambangan, Algoritma Naïve Bayes, Pemrograman Java


ABSTRACT

The development of technology nowadays has brought some effects to the sophisticated communication tools and technology itself. It is also influenced the improvement of information system that can caused an accumulation data such document text in online or offline. So, it is hard to find out the document based on needs. The necessity is helped by a classification of document text, that is a grouping process of a document to a category which can use for doing an analysis.

This research conducted by using text mining method and Algoritma Naive Bayes Classifier. Meanwhile the relationship among news is known by Probability result from the document and words in every documents. The classification process also could apply by using Java Programming.


Keyword :
Text Document, Text Mining, Algoritma Naïve Bayes, Java Programming

Download file : 13-Vol6No2Sep2013-Silfia Andini.pdf