Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
ISSN 2086-4981

PENGGUNAAN LOGIKA FUZZYCLUSTERING UNTUK PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT

Heru Dibyo Laksono, Abraham Arief
INTISARI

Pengembangan sistem tenaga listrik diperlukan adanya peramalan kebutuhan tenaga listrik dimasa yang akan datang. Hasil peramalan yang didapatkan bisa dijadikan bahan pertimbangan untuk merumuskan kebijakan masa mendatang. Hal ini bertujuan demi tercapainya optimalisasi dalam proses penyediaan energi listrik. Penelitian ini menggunakan metoda peramalan fuzzy cluster c-means dan fuzzy inteference system tipe sugeno. Peramalan yang dilakukan bersifat jangka panjang, yaitu sampai tahun 2021. Peramalan kebutuhan energi listrik jangka panjang umumnya mengacu pada statistik masa lalu dan atas dasar analisis karakteristik konsumsi energi yang lalu.  Karakteristik tersebut biasanya dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti jumlah penduduk, jumlah pelanggan listrik, rasio elektrifikasi PDRB (Harga Konstan 2000), dan lain sebagainya. Metoda peramalan fuzzy cluster c-means dan fuzzy inteference system tipe sugenoini menggunakan data historis yang diakumulasikan dalam jangka waktu dari tahun 2002 sampai 2011. Hasil Peramalan menunjukkan bahwa kebutuhan energi listrik di Provinsi Sumatera Barat pada tahun 2021 sebesar 4886.1531GWh. Nilai ini tidak jauh berbeda dengan perkiraan yang dilakukan oleh PT. Perusahaan Listrik Negara (PT. PLN) (Persero) Wilayah Sumatera Barat, yaitu sebesar 4895.20 GWh.

Kata Kunci :
perkiraan kebutuhan energi listrik, fuzzy cluster c-means, fuzzy inteference system, sugeno


ABSTRACT

Development of power systems it is necessary to forecast the electricity demand in the future. Forecasting results obtained can be considered for future policy formulation. It aims to achieve the optimization of the electricity production process. This study uses a method of forecasting fuzzy c-means cluster and Sugeno type fuzzy system inteference. Forecasting is done long term, ie until 2021. Forecasting long-term electric energy demand generally refers to the statistics of the past and on the basis of analysis of the energy consumption characteristics. These characteristics are usually influenced by several factors, such as population, number of electricity customers, the electrification ratio GDP (Constant 2000), and so forth. Methods of forecasting fuzzy clusters and fuzzy c-means type sugenoini inteference system uses historical data accumulated in the period from 2002 to 2011. Forecasting results indicate that the electrical energy needs in West Sumatra province in 2021 amounted 4886.1531GWh. This value is not much different from the estimates made by PT. State Electricity Company (PT PLN) (Persero) region of West Sumatra, in the amount of 4895.20 GWh.


Keyword :
estimation of electrical energy, fuzzy c-means cluster, fuzzy inteference system, Sugeno

Download file : 2-Vol6No1Mar2013-Heru Dibyo Laksono-Abraham Arief.pdf